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基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算

李祎承,  胡钊政,  初秀民

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文章导航 > 交通信息与安全  > 2015 >  33(3): 1-8
李祎承, 胡钊政, 初秀民. 基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算[J]. 交通信息与安全, 2015, 33(3): 1-8. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.001
引用本文: 李祎承, 胡钊政, 初秀民. 基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算[J]. 交通信息与安全, 2015, 33(3): 1-8. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.001
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LI Yicheng, HU Zhaozheng, CHU Xiumin. Vessel Object Extraction and Feature Value Calculation in Inland Waterway Based on Image Processing[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, 33(3): 1-8. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.001
Citation: LI Yicheng, HU Zhaozheng, CHU Xiumin. Vessel Object Extraction and Feature Value Calculation in Inland Waterway Based on Image Processing[J]. Journal of Transport Information and Safety, 2015, 33(3): 1-8. doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.001
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基于图像处理的内河船舶目标提取与特征值计算

doi: 10.3963/j.issn 1674-4861.2015.03.001

  • 武汉理工大学能源与动力工程学院 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063

  • 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063

  • 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063

基金项目: 

武汉市青年科技晨光计划项目

湖北省自然科学基金项目

国家自然科学基金项目

详细信息

  • 中图分类号: U491.4

Vessel Object Extraction and Feature Value Calculation in Inland Waterway Based on Image Processing

    摘要
  • 摘要: 内河航行船舶进行目标提取及特征值计算,是船舶航行监控及船舶交通流参数测量的基础.文中主要介绍:①将背景差分法与大津法相结合,提出了1种新的船舶目标提取方法,对不同天气、不同角度下内河在航船舶目标进行提取;②提出了基于圆环划分的特征值算法,通过此算法计算所得目标船舶的特征值.验证结果表明,基于背景差分结合大津法可实现船舶目标提取,所得船舶轮廓较为清晰,并具有一定天气适应性;在特征值计算实验中,正拍图像的特征值1均大于0.95,而侧拍图像特征值1均小于0.5,可区别不同拍摄角度;各种船舶目标在进行旋转、平移及缩放后,特征值基本保持不变.因此,文中算法所得到的特征值具有旋转、平移及缩放的不变性,并可以适应在不同角度下摄像机所拍摄的要求.

     

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出版历程
  • 刊出日期:  2015-06-28

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